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团队配置
TGA 围绕"小而精"的团队展开。下列数字不可调整——它们是这套七日教学法生效的前提。
- 报名资格： 中学生与大学生
- 团队规模： 每队 8 名学生
- 语言： 英文（具备工作能力即可）
- 举办地： 新加坡 · 一流高校校园
- 赛程： 7 天 · 沉浸式项目制
- 学术阵容： NUS · NTU · 香港大学 · 剑桥大学
- 每届规模： 每年仅 12 支团队
- 举办频次： 每年夏季一届
五大挑战环节
每届赛程包含五个顺序展开的环节，每一个都是一道关卡：研究未完成的团队不能进入设计阶段，设计未文档化的团队也不能进入答辩。这一顺序刻意模拟了真实学术与政策工作的节奏。
01
问题界定
团队选择一个真实的城市议题，必须具体到"可能在七天内有所推进"的程度。第一天，评委会否决任何过于宽泛的题目。
02
研究与梳理
团队结合公开数据集、新加坡实地走访与专家讲座展开研究。交付物是一份"经得起追问"的问题陈述，而非方案。
03
AI 应用
团队选择与议题匹配的 AI 概念，并以自己的语言（而非营销话术）说明：为什么用这个？代价是什么？
04
设计方案
团队以模型、地图、流程图或原型呈现方案。展板必须能让一位陌生人独立读懂。
05
演讲与答辩
10 分钟现场演讲 + 3 分钟评委问答。答辩才是更难的那一半——评委追问的是前提与假设，不是复述。
每日安排
七天的节奏经过特别设计——思考时间与压力时间都得到保护。上午摄入与探索，下午整合，晚上书面反思。下列是代表性安排，具体时段视每届微调。
团队抵达、校园参观、学者开幕演讲。各团队开始为各自的城市问题"破题"。学术导师与团队一对一会面。
根据各队议题走访城市现场——交通枢纽、住宅区、公共空间。当晚提交现场笔记。
公开数据集工作坊。与城市规划师、AI 研究员、政策学者的圆桌沙龙。各队完成书面问题陈述。
各队选定 AI 方案，向导师做 5 分钟推理陈述。导师反馈结构化、但毫不留情。
可视化与原型集中日。团队制作答辩时需要的"实物"：模型、地图、原型机、可演示的 demo。
在导师评审团面前进行完整模拟。硬反馈。当晚连夜修订。
10 分钟演讲 + 3 分钟评委问答。当晚举行群星颁奖典礼。
评分框架
每个项目按公开发布的评分量表评分。量表会在赛程首日下发，事后整份公开。荣誉由评委全员共同裁定，每位评委的打分均有据可查、可被审计。
评委阵容
来自新加坡国立大学（NUS）、南洋理工大学（NTU）、香港大学（HKU）与剑桥大学的学者。外请评委来自合作的研究机构与国际城市设计机构。
评分维度
- AI 逻辑与技术严谨度 25%
- 城市系统理解 20%
- 创新性与想象力 20%
- 设计传达与清晰度 15%
- 答辩严谨度与应变 10%
- 团队整合与角色公平 10%
难在哪里。
TGA 不是科技集市。我们对一位 TGA 参赛者的期待，接近一所严肃政策学院里第一年研究生的要求。我们必须把话说清楚——申请人有权知道自己将要承担什么。
在 TGA，比赛意味着：
— 一场 AI 与城市系统设计相结合的整合挑战
— "拿出方案"不被奖励；"理解系统的复杂"才会被奖励
— 学生必须为自己的假设辩护，并反思社会影响
— 视觉清晰必须配上逻辑深度
在 TGA，学生必须：
— 跨 5–6 个知识域工作
— 应对未结构化的模糊性，而不是选择题
— 把抽象概念翻译成"以观众为中心"的呈现
— 经受一场真正的、被记录在案的学术问答